В ході навчання дослідники завантажили в нейромережу дані про 5 тис. молекул, що провокують різні запахи. Кожна була позначена коментарем - наприклад, викликає \"маслянистий\", \"тропічний\" і \"слабкий\" запах.
Нейромережі вже навчилися самостійно анімувати статичні зображення і навіть покращувати якість старих відеозаписів - але як з\'ясувалося, на цьому їхні можливості не закінчуються.
Команда інженерів з Массачусетського технологічного інституту (MIT) презентувала пристрій, який здатний детально стежити за рухами людини крізь стіни і розпізнавати її пози.
Компанія Google розповіла про роботу сканера вкладень в повідомлення Gmail, який покликаний забезпечувати безпеку користувачів, виявляючи шкідливі документи.
Це простий інструмент, що не включає всю складність реального світу або людської поведінки, але це багатообіцяючий перший крок до нового типу економіки, вільного від політики, вважають вчені.
Слідом за придбанням Nervana, Mobileye і Movidius корпорація анонсувала приєднання команди розробників Vertex.ai. Цей стартап займається створенням моделей глибокого навчання для будь-яких платформ.
Піт Беннон, який очолив команду розробників автопілота, заявив, що бортовий комп\'ютер на базі нового ШІ-чіпа буде готовий до експлуатації в наступному році
Алгоритму-досліднику можна буде доручити відстежувати нові наукові дані з обраної теми, перевіряти наукові роботи на цінність і достовірність, а потім - створювати нові моделі і прогнозувати розвиток ситуації.
Минулого року Microsoft представила штучний інтелект в PowerPoint. Він був вбудований в інструмент Ideas для поліпшення презентацій. Тепер же компанія адаптує Ideas до Microsoft Word, пропонуючи ідеї для поліпшення текстів.
Технологічний гігант Amazon запатентував штучний інтелект, який зможе за голосом розпізнати хворобу користувача і його настрій. В майбутньому технологія може бути інтегрована в голосовий помічник Alexa, пише Ars Technica.
Найбільша поштова служба світу UPS використовує машинне навчання, щоб перенаправляти посилки за іншими маршрутами в разі снігопадів та інших проявів негоди, які зазвичай зривають терміни доставки.